A la mierda el 2020

Комедия

A la mierda el 2020
A la mierda el 2020
Какой фильм вы ищете?

Описание

Можно сказать, что A la mierda el 2020 произвел впечатление после своего театрального релиза, получив огромные кассовые сборы.
Датой, выбранной для выхода художественного фильма в кинотеатры, был год 2020.
Без сомнения, актерский состав этого фильма очень хорошо подобран с актрисами и актерами, такими как Samuel L. Jackson, Hugh Grant, Lisa Kudrow, Kumail Nanjiani, Tracey Ullman, которые идеально подходят для роли, которую они играют.

В фильме можно сказать, что ему повезло, что его поставил Al Campbell, Alice Mathias.
Общее время, затраченное на просмотр фильма, составляет 70 min..
United States была страной, ответственной за воплощение этой истории в жизнь.

Вы можете видеть упорную работу со стороны Charlie Brooker, Alan Connor, Jason Hazeley, Thanyia Moore, в результате которой был получен сложнейший сценарий.
Большой масштаб этого проекта - благодаря Netflix, продюсерской компании, которая профинансировала и выполнила этот любимый нами фильм.
Симметрия, свет, кадры ... все эти элементы очень важны для кинематографиста, который в этом фильме был почти Jamie Cairney.
На протяжении всего фильма мы видим присутствие жанра Комедия в полнометражном фильме.

Трейлер

Критики A la mierda el 2020

Мы смеемся над собой !! Удачной поездки, неблагополучного года! Блестящий
Очень яркий. Живая скучная суббота перед 2021 годом действительно начинается. Зиг Хейл в Netflix
Вам нужно идеальное противоядие от Covid и социальной изоляции? Fanfrickintastic! Совершенно смешно и весело
Какой сумасшедший год. Тест на веселье положительный. Мне очень понравилось это
Много веселья в канун Нового года. Мне это нравится !. Какая радость, наслаждайся!
Посмотри на это ... БРИЛЛИАНТ !! Своевременное и адское веселье
Хороший состав (и команда). Документальный фильм - это хорошо. Грустно, смешно, реально
Блестящий. Это комедия, а не идиотский документальный фильм с низким рейтингом.
Идеальная сатира, предупреждение NSFM (небезопасно для #MAGAts)
Связанный контент